Loading
Alireza Shokrani

Digital Architect

AI Solutions Engineer

Founder @ CoreBiz ERP

GenAI & RAG Specialist

Full-Stack Systems Developer

Alireza Shokrani

Digital Architect

AI Solutions Engineer

Founder @ CoreBiz ERP

GenAI & RAG Specialist

Full-Stack Systems Developer

SEO Scan — Eine SaaS-Plattform für tiefgehende technische SEO-Analyse

Die höchste Stufe der Expertise ist nicht die Nutzung von Werkzeugen — es ist deren Erschaffung.

 

Kurzer Auszug (für Archiv / Karten)

SEO Scan ist eine SaaS-Plattform für automatisierte technische SEO-Analyse. Benutzerdefinierte Crawling-Engine, analytische Algorithmen, skalierbare MySQL-Architektur und visuelles Reporting — entwickelt mit einer produktorientierten Engineering-Denkweise.

 

Einführung — Die Produkt- & Engineering-Herausforderung

Der SEO-Markt war gesättigt mit Werkzeugen, die entweder:

  • Zu oberflächlich waren — Checklisten ohne technische Tiefe

  • Zu teuer waren — Enterprise-Tools außerhalb der Reichweite lokaler Agenturen

  • Zu fremd waren — für englischsprachige Websites gebaut, ohne lokale technische Realitäten

SEO Scan wurde aus dieser Lücke geboren:

Ein SaaS-Produkt entwerfen und ausliefern, das technische SEO-Analyse auf Unternehmensniveau liefert — schnell, präzise und zugänglich — mit einer UI, die nicht-technische Nutzer tatsächlich umsetzen können.

Dies war kein „Skript” oder „Tool”. Es war ein vollständiger Produkt-Build: Crawling-Infrastruktur, analytische Engine, Datenbankarchitektur, API-Ebene und nutzerseitiges Reporting — alles unter einem Dach.

 

Produktarchitektur — Wie SEO Scan entwickelt wurde

Die Plattform wurde über fünf Kern-Engineering-Ebenen architektiert:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. CRAWLING-ENGINE (Intelligenter Multi-Page-Web-Scanner)   │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  2. ANALYTISCHE ENGINE (SEO-Faktor-Bewertungslogik)          │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  3. SKALIERBARE DATENBANK-EBENE (Hochvolumen-Datenspeicher)  │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  4. API- & SAAS-BACKEND (Multi-Tenant, Job-getrieben)        │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  5. VISUELLE REPORTING-UI (Komplexe Daten → klare Insights)  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

1. Crawling-Engine — Intelligenter Multi-Page-Scanner

Im Kern von SEO Scan steht ein benutzerdefinierter Crawler, der für Präzision und Skalierung entwickelt wurde:

  • Rekursive Seitenerkennung — folgt internen Links über ganze Domains

  • Konfigurierbare Crawl-Tiefe — von Einzelseiten-Audits bis zu Full-Site-Scans

  • Gleichzeitige Anfrage-Handhabung — optimiert für Durchsatz ohne Überlastung der Ziele

  • robots.txt- & Sitemap-Bewusstsein — respektiert Crawling-Standards

  • Strukturierte Datenextraktion — Titel, Meta-Tags, Überschriften, Links, Bilder, Schema

  • Fehler- & Redirect-Mapping — erkennt defekte Links, Ketten und Schleifenbedingungen

Engineering-Auswirkung: Zuverlässige Crawl-Ergebnisse über Tausende Seiten pro Scan — ohne manuelles Eingreifen.

2. Analytische Engine — SEO-Faktor-Bewertungslogik

Rohe Crawl-Daten sind ohne Interpretation bedeutungslos. Die analytische Engine bewertet Dutzende technischer SEO-Faktoren:

Analyse-DomäneWas bewertet wird
Seitengeschwindigkeit & PerformanceLade-Metriken, Ressourcengewicht, render-blockierende Elemente
Tag-StrukturH1–H6-Hierarchie, Meta-Titel, Beschreibungen, Canonical-Tags
IndexierbarkeitRobots-Meta, noindex/nofollow, Canonical-Konsistenz
Content-SignaleDuplicate Content, Thin Content, Keyword-Dichte-Muster
Link-ArchitekturInterne Verlinkungstiefe, verwaiste Seiten, defekte Links
Mobile & UX-SignaleViewport-Konfiguration, Tap-Target-Probleme, responsive Indikatoren
Structured DataSchema-Markup-Präsenz und -Validität

Engineering-Auswirkung: Jeder Scan produziert einen bewerteten, priorisierten und umsetzbaren technischen SEO-Bericht — kein Rohdaten-Dump.

3. Skalierbare Datenbank-Ebene — Hochvolumen-Datenspeicher

Technische SEO-Scans erzeugen enorme Datensätze. Die Datenbankarchitektur wurde für diese Realität entworfen:

Design-AnliegenEngineering-Ansatz
VolumenHandhabt Millionen gecrawlter Datensätze ohne Degradierung
Query-GeschwindigkeitOptimierte Indexierung und Query-Planung für schnelle Berichtsgenerierung
DatenintegritätNormalisiertes Schema mit referenzieller Konsistenz
Multi-TenancyIsolierte Projektdaten pro Nutzerkonto
Historische VerfolgungSpeichert Scan-Historie für Trendvergleich

Engineering-Auswirkung: Schneller Berichtsabruf auch nach groß angelegten Crawls — mit vollständigem historischem Vergleich.

4. API- & SaaS-Backend — Multi-Tenant, Job-getrieben

Das SaaS-Backend wurde gebaut, um echte Produktanforderungen zu bewältigen:

  • Asynchrone Job-Verarbeitung — Scans laufen im Hintergrund, Nutzer werden nicht blockiert

  • Queue-Management — faire Planung über gleichzeitige Nutzer-Scans

  • Multi-Tenant-Isolation — Daten jedes Kontos sind abgegrenzt und sicher

  • RESTful API-Ebene — saubere Endpunkte für Scans, Berichte und Kontodaten

  • Authentifizierung & Autorisierung — rollenbasierter Zugriff für Nutzer und Admin-Panels

Engineering-Auswirkung: Ein produktionsreifes SaaS-Fundament — kein einmaliges Skript.

5. Visuelle Reporting-UI — Komplexe Daten → klare Insights

Die technisch fortschrittlichste Analyse ist wertlos, wenn Nutzer sie nicht verstehen. Die UI-Ebene wurde entwickelt, um Komplexität in Klarheit zu übersetzen:

  • Bewertete Übersichts-Dashboards — sofortiger Gesundheits-Snapshot pro Website

  • Problem-Kategorisierung — kritisch / Warnung / informativ

  • Priorisierte Aktionslisten — was zuerst zu beheben ist und warum

  • Visuelle Datendarstellungen — Diagramme, Bäume und Fortschrittsindikatoren

  • Drill-Down-Detailansichten — für Nutzer, die Rohdaten wünschen

Engineering-Auswirkung: Nicht-technische Nutzer können den Bericht umsetzen; technische Nutzer können tief eintauchen — aus derselben Oberfläche.

 

Technologie-Stack

Backend:        Laravel (PHP)
Datenbank:      MySQL (skaliert für hochvolumige Crawl-Daten)
Crawling:       Benutzerdefinierter Web-Crawler (gleichzeitig, rekursiv)
Verarbeitung:   Asynchrone Job-Queues
API:            RESTful-Endpunkte (Scans, Berichte, Konten)
Frontend:       Datengetriebene UI mit visueller Reporting-Ebene
Architektur:    Multi-Tenant SaaS, Job-getrieben, skalierbar
 

Produkt- & Engineering-Ergebnisse

MetrikErgebnis
Pro Scan bewertete Analyse-FaktorenDutzende technischer SEO-Signale
Crawl-FähigkeitTausende Seiten pro Scan
Scan-VerarbeitungsmodellAsynchron, Queue-getrieben
Datenbank-SkalierbarkeitAusgelegt für Millionen Crawl-Datensätze
Multi-TenancyIsolierte Pro-Konto-Datenarchitektur
Reporting-ModellBewertet + priorisiert + visuell
UI-ZugänglichkeitTechnische Tiefe für Experten, Klarheit für Nicht-Techniker
ProduktreifeVollständiger SaaS-Lebenszyklus — von Crawl bis Bericht bis Historie
 

Warum das für Ihr Unternehmen wichtig ist

Der Aufbau von SEO Scan beweist etwas, das keine Zertifizierung kann:

Ich verstehe technisches SEO auf der Ebene der Engine, die es analysiert.

Wenn Sie mir Ihr SEO anvertrauen, stellen Sie keinen Checklisten-Befolger ein. Sie stellen den Architekten einer technischen SEO-Analyse-Engine ein — jemanden, der versteht:

  • Wie Crawler Ihre Website tatsächlich sehen

  • Welche technischen Faktoren das Ranking wirklich beeinflussen

  • Wie man Korrekturen für maximale Wirkung priorisiert

  • Wie man Rohdaten in strategische Entscheidungen übersetzt

Das bedeutet, Ihre SEO-Strategie basiert auf technischer Wahrheit, nicht auf Vermutungen.

 

Lieferumfang (Für Kunden & Arbeitgeber)

  • ✅ Vollständige SaaS-Plattformarchitektur (Crawler → Analyse → Bericht)

  • ✅ Benutzerdefinierte Crawling-Engine (rekursiv, gleichzeitig, skalierbar)

  • ✅ Analytische Logik zur Bewertung technischer SEO-Faktoren

  • ✅ Hochvolumen-Datenbankdesign (MySQL)

  • ✅ Multi-Tenant SaaS-Backend mit API-Ebene

  • ✅ Visuelle Reporting-UI für technische & nicht-technische Nutzer

  • ✅ Asynchrone Job-Verarbeitungsinfrastruktur

  • ✅ Vollständige Produktdokumentation und Architekturdiagramme

 

Engagement-Modelle

ModellBeschreibung
Produkt-BuildVollständiges SaaS-Plattform-Design & -Entwicklung
Technisches SEO-AuditAnalyse auf Engine-Ebene der technischen Gesundheit Ihrer Website
BeratungSaaS-Architektur-Review + Produkt-Roadmap
RetainerLaufende Feature-Erweiterung & Optimierung
 

📩 Kontakt & nächster Schritt

Benötigen Sie SEO-Insights von jemandem, der die Analyse-Engine gebaut hat?
Lassen Sie uns diese Tiefe für Ihre Plattform nutzen.

→ Technische Beratung anfordern